近日，歐姆龍自動化（中國）有限公司（以下簡稱“歐姆龍”）與 博世汽車部件（蘇州）有限公司（以下簡稱BOSCH） ，于上海金橋經濟技術開發區 ·歐姆龍上海工廠，舉行了“BOSCH x 歐姆龍戰略合作交流會 ”。
關于BOSCH
BOSCH在中國生產和銷售汽車零配件和售后市場產品、工業傳動和控制技術、電動工具、BOSCH家電、BOSCH智能制造解決方案、安防和通訊系統以及熱力技術。
2019年，BOSCH在中國經營著59家公司，銷售額達到1093億人民幣。截至2019年12月31日，公司在華員工人數約為55，200名，是博世除德國以外擁有員工人數最多的國家。此次歐姆龍與BOSCH的強強聯手，正大力支持推動中國汽車市場的強勁增長。
BOSCH攜手歐姆龍
科技 · 成就“ 智造 ”之美
如今全世界正在發起AI/IoT/Robot的科技變革，制造業所面臨的課題瞬息萬變。歐姆龍不斷進化的「i-Automation!」理念和前端機器人及自動化技術，正是在加速推動著制造現場的智能化革新。雙方以此次會議為契機，深化雙方各項合作關系，實現雙方互利共贏。
參與此次會議的，包含智能制造解決方案事業部亞太區銷售總監，市場經理，銷售和研發團隊一行40余人 ，歐姆龍行業開發部營業部長、自動化中心服務商品開發部長、制造革新統轄部長等共20余人，各大中高層人員齊聚一堂，對當前較為火熱的AI/IoT/Robot等科技技術，作了詳盡的剖析，共同探討以尋求未來應用于制造業，解決制造現場課題的的方向。
未來科技 x 制造
★ AI智能裝配技術
原本設備的維保方式，是根據維護人員長年培養出來的直覺、經驗，執行事后/定期維護。而現在，歐姆龍能夠實現根據設備數據，AI對狀態進行監控，并在與設備狀態對應的最佳時機執行預測維護。
目前，歐姆龍搭載AI的控制器已在食品飲料行業的灌裝工藝、汽車電子行業的裝配工藝等廣泛應用，并起到了顯著的效果。例如，在擰螺絲設備上，檢測上料皮帶的運行狀態，傳送帶在使用過程中會產生磨損、破裂、松弛等課題，通過AI算法便能有效地判斷出傳送帶的運轉狀態，提醒用戶及時更換劣化的皮帶。
第二處檢測的垂直升降軸的滾珠絲桿，滾珠絲桿在使用過程中會出現滾珠磨損、碎裂、掉落以及滑塊受損、軌道受損等情況，若不及時更換，會造成設備停機，AI算法可以有效地檢出這些故障，并提醒更換。
第三處檢測的是下料工位橫向移動的氣缸，氣缸是我們工業現場應用最多的運動部件，也是最容易損壞的部件之一，AI控制器通過檢測氣缸的運動狀態，可以有效地檢測出漏氣、活塞損壞、密封圈損壞等故障，提醒客戶及時更換。
能夠將AI運算部分直接在PLC上完成，而且同時監控3處運動部件的狀態，這是以往完全不可能實現的，而現在，擁有了歐姆龍的AI，打造“永不停機”的設備，不是夢！
★ 協作機器人 x 移動機器人
傳統的AGV一般為軌道式，只能在固定的路徑行駛，并且需要布置大量的磁條或者信標物，一旦軌道鋪設完成就很難改變，如 工廠需頻繁切換工序、變更布局，相應的成本和改造工作都會增加。
而歐姆龍的自主移動機器人（AMR），無需任何的現場布置，還能自動回避人、障礙物等，自主思考追求最佳路徑，從而實現物品的自動搬運。
Cobot（ 協作機器人），能夠 滿足汽車、半導體、食品的二次包裝、化妝品行業...近乎所有的現場需求，相比一般的六軸關節機器人，它擁有更高的安全性、靈活性，能夠很好的與人協同作業。
兩者的組合，相當于賦予機器人“手”與“腳”，目前，在歐姆龍日本草津工廠、中國上海工廠內，已經實現了搬運、上下料、裝配等眾多工藝的高度自動化。
未來科技發展，賦予制造業的價值
除了AI/Robot，還有一項科技技術的變革，深深地影響著制造業的發展，那就是IoT（ 物聯網）技術，通過信息采集、 可視化、分析，實現現場管理、預兆管理PDCA的 智能工廠（ Smart Factory）。
★ 歐姆龍智能工廠
當然，智能工廠并不是目的，而是QCD改善的手段，歐姆龍專注于1-11m產線層的QCD持續改善，這也是智能工廠整體規劃必要的基礎。
我們從可視化(課題俯瞰），到確定因果的分析，進而實施控制進化。真正地為制造現場帶來L/T縮短、成品率提升、稼動損耗降低、能源效率UP等價值。
以歐姆龍上海工廠的應用為例，我們工廠年生產品種約22000種，后道以人機結合的U型組裝線為主，通過傳感器對作業人員骨骼以及動作的監測，能夠幫助他們更好地完成組裝工作，哪怕是非熟練的技術人員，也能夠從中學習到正確的作業方法，提升作業人員的生產效率。
相信，歐姆龍與BOSCH不斷地深入合作，不僅僅是兩家企業之間的互利共贏，更是中國制造業前行的風向標，也為中國各大企業向智能制造的轉型指引了方向！
